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AI-Frente-Corretora-Assistente/front/Dockerfile

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Docker

# Use uma imagem base Python oficial.
# Escolha uma versão que seja compatível com suas dependências.
FROM python:3.12-slim
# Copia os arquivos de requisitos primeiro para aproveitar o cache do Docker
COPY requirements.txt ./requirements.txt
# Instala as dependências do backend
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Copia o restante dos diretórios e arquivos da aplicação
COPY ./ ./
# Garante que o script de inicialização seja executável
RUN chmod +x ./entrypoint.sh
# Cria os diretórios que a API FastAPI pode precisar (se eles não existirem)
# Estes diretórios serão usados para persistência se volumes forem montados.
#RUN mkdir -p /app/faiss_index_store && \
# mkdir -p /app/uploaded_pdfs
# Expõe as portas que os aplicativos usarão
# Porta 8000 para a API FastAPI
EXPOSE 8000
# Porta 8501 para o aplicativo Streamlit
EXPOSE 8501
# Define a variável de ambiente GROQ_API_KEY.
# É ALTAMENTE RECOMENDADO passar esta variável em tempo de execução
# em vez de embuti-la aqui por questões de segurança.
# Exemplo: docker run -e GROQ_API_KEY="sua_chave_aqui" ...
# ENV GROQ_API_KEY="SUA_CHAVE_GROQ_AQUI_SE_NECESSARIO_MAS_NAO_RECOMENDADO_EMBUTIR"
# Comando para executar quando o contêiner iniciar
# Executa o script start.sh que gerencia os dois processos
CMD ["./entrypoint.sh"]